業務効率化– tag –
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生成AIを4ヶ月で定着|BMLの推進委員会方式に学ぶ段階導入術
「生成AIを全社に広げたいが、現場の温度差が大きくて進まない」——そんな悩みを持つ担当者に、ひとつの参考事例があります。医療検査大手のBMLは、全社一斉導入ではなく意欲のある社員から段階的に広げる方式で、導入からわずか4ヶ月で累計7,619時間の業務... -
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NVIDIA社員のChatGPT Work活用術|週16時間削減の内訳
「海外の大手企業はAIで業務時間を大幅に削減している」という話を聞くたびに、本当なのか、自分の仕事にも当てはまるのか気になる方は多いはずです。この記事では、OpenAIが公開したNVIDIA社内のChatGPT Work活用事例を、数値の前提や計測条件まで含めて... -
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kubellに学ぶAI推進の順番|採用で月200時間削減の理由
AIツールを全社に配ったのに、使われないまま終わる。多くの企業が直面するこの壁を、ビジネスチャット「Chatwork」を運営するkubellは別の順番で乗り越えました。AIを入れる前に、まず不要な業務を捨てたのです。その結果、採用部門では月200時間の工数削... -
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京進が生成AIで年間5600時間削減|Dify活用事例に学ぶ
「AI活用は大手IT企業の話」と感じていませんか。教育・介護事業を全国約500拠点で展開する京進グループは、現場の社員が自分で業務アプリを作る方式で、年間約5600時間の業務削減効果を試算しました。この記事では、非IT業界でもAIで成果を出した具体的な... -
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非エンジニア53%が日常活用|Claude Code全社導入の実例
観光コンテンツ事業を展開するエクスペリサス株式会社では、社内アンケートに回答した非エンジニア職の53%がAIエージェント「Claude Code」を日常的に活用しています。しかもその69%が「同じ成果物にかかる時間が半分以下になった」と回答しました。この記... -
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AIエージェント利用は3.3%|導入前後で入れ替わる壁
生成AIを使っている企業は増えました。ただ「AIエージェント」まで業務で動かしている会社はまだ少数です。矢野経済研究所の2025年法人アンケートでは、生成AI活用企業のうちAIエージェントを「利用中」と答えたのはわずか3.3%でした。この記事では、複数... -
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生成AIで月30時間→1時間、保育園は月3万円削減|中小の実例
「生成AIは大企業の話で、自分の職場には関係ない」——そう感じている方は少なくありません。ですが、月次決算の作業時間を月30時間から1時間に縮めたり、保育園が月3万円のコストを削ったりと、中小規模の現場でも具体的な数字が出始めています。この記事... -
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全社展開型AIエージェント導入の共通点|パナソニック・SOMPO・GMOに学ぶ
パナソニック コネクトは、2025年度に78.8万時間を生成AIで削減しました。年間総労働時間の3.4%に相当する数字です。SOMPOホールディングスは国内グループ約3万人へ、GMOインターネットグループは業務活用率71.4%へと、全社規模の展開が広がっています。こ... -
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経理AI活用で作業99%削減、丸投げ失敗を防ぐ業務分解術
「経理の仕事はAIに向いていない」。そう感じている方は少なくありません。ところが、契約書の判定に1件3時間かかっていた業務を、AIで2分に短縮した経理チームがあります。JBCCグループの事例です。この記事では、AIに後ろ向きだった現場が意識を変えた経... -
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AIで仕事は楽にならない?Korn Ferry調査が示す落とし穴
「AIを覚えれば仕事は楽になる」と考えていた人ほど、いま戸惑っているかもしれません。世界11カ国・16,000人超を対象にしたKorn Ferryの最新調査では、AI導入が進んでも従業員の負荷は下がらず、61%が複数の役割を掛け持ちしていることが分かりました。こ...
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