News– category –
-
News
生成AIを4ヶ月で定着|BMLの推進委員会方式に学ぶ段階導入術
「生成AIを全社に広げたいが、現場の温度差が大きくて進まない」——そんな悩みを持つ担当者に、ひとつの参考事例があります。医療検査大手のBMLは、全社一斉導入ではなく意欲のある社員から段階的に広げる方式で、導入からわずか4ヶ月で累計7,619時間の業務... -
News
AI時代に職種転換が必要な米国1100万人|直接移行は7人に1人
AIによって仕事が変わる、という話はよく耳にします。ですが「具体的に何人が、どの程度の学び直しを迫られるのか」までは、なかなか見えてきません。そこで手がかりになるのが、米国の労働市場を数値で分析したマッキンゼーの最新レポートです。この記事... -
News
UIをチャットに変えてMRR8千ドル|建築AIツールの収益化事例
建築向けのAIレンダリングツール「Visualizee」は、UIを使い慣れたチャット形式に変えたことで成長が加速し、Stripe連携で検証された月間継続収益(MRR=毎月くり返し発生する売上)が8,184ドルに到達しました。開発したのは本業のかたわら個人で手を動か... -
News
腹筋で止まる目覚ましアプリが月5万ドル|個人開発に学ぶ着眼点
米国の24歳・元会計士が19日間で作ったアラームアプリが、4ヶ月でゼロから月5万ドル超の売上に成長したと報じられています。注目すべきは技術力ではなく、新しいAPIが開放されたタイミングを捉えた方向転換の速さと、SNSクリエイターへの依頼設計です。こ... -
News
AIで収入になった副業事例9選|最初の1件をどう取ったか
「AI副業に興味はあるけれど、本当に収入につながるのか」「何から手をつければいいのか分からない」。そう感じて立ち止まっている方は多いはずです。この記事では、オンラインコミュニティ「フリーランスの学校」に寄せられた9人の成果報告をもとに、生成... -
News
必要スキルを明示する企業は63.7%|取得率を分ける17.4ポイント差
「研修制度は整えたのに、社員のスキルがなかなか伸びない」。そう感じている人事担当者や経営者の方へ、一次データをもとにした手がかりをお届けします。鍵になるのは、制度の量ではなく「必要なスキルを言葉にして示しているか」という一点です。この記... -
News
リスキリングは「受講」から「処遇」へ|厚労省キャリアラダーと602億円
研修を受けても給料や役職に結びつかない。そんなモヤモヤを抱えたことはありませんか。2026年10月9日、厚生労働省はこの「学びと処遇の分断」を埋める政策の論点案を示しました。鍵になるのは、キャリアラダーという仕組みと602億円の概算要求です。この... -
News
20代転職の6割が生成AIを活用|使い方と企業選びの新基準
転職活動で「職務経歴書をどう書けばいいか分からない」「自己PRが浮かばない」と手が止まった経験はありませんか。いま20代の転職希望者の多くが、その壁を生成AIで乗り越えています。この記事では、学情の最新調査をもとに、20代が転職活動のどの場面で... -
News
AIで浮いた時間の使い道|みずほ・JR東日本に学ぶ人材再配置
AIを導入すると、業務時間が減ります。問題はその先です。浮いた時間を何に使うかで、社員のキャリアも会社の価値も変わります。2026年10月2日の厚生労働省の部会では、みずほフィナンシャルグループ・JR東日本・静岡の建設会社である橋本組の3社が、この... -
News
4人に3人がキャリア不安|施策が届かない本当の理由
働く人の4人に3人が今後のキャリアに不安を抱えています。マンパワーグループが2026年6月に実施した「キャリア開発の実態調査2026」で明らかになった数字です。一方で、企業側はすでに約9割がキャリア開発施策を導入しています。施策はあるのに、不安は消...










