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生成AIをほぼ毎日使う人と、たまにしか使わない人。この差が「自分の市場価値が上がっている」という実感の差につながっています。マクロミルの2026年最新調査では、毎日活用層の実感は低頻度層の約2倍でした。この記事では、その数値の中身と、学び直しへ...

「求人が増えている」というニュースを見て転職を考え始めたものの、実感がわかない方もいるはずです。マイナビキャリアリサーチLabの最新レポートを見ると、2026年7月の正社員求人件数は2023年平均の2.4倍（237.3%）まで積み上がっています。ただし、その...

生成AIを全社員に配っても、実際に使い続ける人は一部にとどまる——多くの企業がこの「配って終わり」の壁にぶつかっています。損害保険ジャパンとSkyは、この壁を越えて利用率98%を実現したと報じられました。この記事では、両社の事例から読み取れる「使...

ITパスポートを取ったあと、次に何を学べばいいのか迷っていませんか。経済産業省とIPA（情報処理推進機構）は、AI時代に不足する専門人材を育てるため、新しい国家試験「データマネジメント試験（仮称）」の新設に動き出しました。この記事では、2026年4...

「AIを使ったことが、成果物から検知される」時代が現実になり始めています。Anthropicは2026年8月、対話型AI「Claude」の出力に電子透かしを導入しました。この記事では、電子透かしとは何か、職場や学校でのAI利用にどう影響するのか、そして「隠す」の...

「AIに仕事を奪われる」という話をよく耳にします。ですが、そのAIを動かす土台そのものが、いま新しい求人を生み出しているのをご存じでしょうか。米国では、AIの計算処理を担うデータセンターの建設ラッシュを背景に、関連求人への関心が急増しています...

「AIで生産性が上がれば、給料も上がる」。この前提は、少なくとも今の米国のデータでは成り立っていません。生産の効率は伸びているのに、働く人の取り分はむしろ縮んでいます。この記事では、Indeed Hiring Labが公表した2026年第2四半期のデータをもと...

「AIエージェントを使うのは、まずエンジニアの部署から」——そう思っていませんか。ところが実際のデータは逆でした。企業でのAIエージェント活用がもっとも急伸しているのは、法務や営業、採用といった非エンジニア職です。この記事では、OpenAIが2026年8...

「AIで事務職が減るらしい」という不安は、もう漠然とした噂ではなくなりました。人事部門自身のデータが、削減が見込まれる職種と増員が見込まれる職種をはっきり分けて示したからです。この記事では、パーソル総合研究所の最新調査をもとに、どの職種が...

「うちの研修は助成金の対象になるだろうか」——この問いの答えが、2026年8月3日を境に変わりました。厚生労働省が人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）の支給要領を改正し、汎用的なスキル習得にとどまる研修が対象外になったためです...