学校でタブレットが1人1台配られても、そこにたまった学習データはほとんど使われていない——。教育DX（デジタル技術で教育を変える取り組み）の現場で、いま静かに問題視されているのがこの「データ利活用の遅れ」です。この記事では、なぜ教育現場でデータ活用が進まないのか、そしてそれが働く社会人のリスキリングにどうつながるのかを整理します。
教育DXの盲点は「端末を配った後」にある
GIGAスクール構想などで学校のデジタル環境は整いました。ところが、その先にある学習データの活用でつまずいている、という指摘が出ています。
プログラミング教材大手ライフイズテックの讃井康智取締役CEAIO（最高AI教育責任者）は、ITmediaのインタビューで、教育現場でのデータ利活用が進まない構造的な課題を解説しています（ITmedia、2026年9月13日配信）。
同社は「最高AI教育責任者（CEAIO）」という役職を新設するなど、教育分野でのAI活用に力を入れている企業です。その当事者が「盲点」を語ったこと自体が、現場の実感を映しています。
端末整備とデータ活用は別の話
デジタル端末を配ることと、たまったデータを学びに生かすことは、まったく別の作業です。前者はモノを揃えれば進みますが、後者には仕組みと運用の設計が要ります。
- 誰がデータを見て、誰が判断するのか
- 集めたデータをどの指導に反映するのか
- 個人情報をどう守りながら使うのか
こうした論点が未整理のままだと、データは「集めただけ」で眠ります。
学習eポータルという論点
記事では、学習eポータル（各社の学習ソフトを束ねる入り口となる仕組み）の活用や、教育データの扱いについて、今後議論すべき課題が残ると指摘されています。
つまり、ツールは増えたのに、それらをまたいでデータを生かす土台がまだ育っていない、という段階です。
なぜデータ利活用は進みにくいのか
技術の問題というより、運用と合意形成の問題である、という点がこのテーマの核心です。ソースで語られた論点をもとに、背景を読み解きます。
現場に判断の余白が少ない
日々の授業や校務に追われる現場では、データを読み解いて指導を変える時間そのものが確保しにくい構造があります。これは学校に限らず、多くの組織でデータ活用が止まる典型的な理由でもあります。
個人情報という慎重さ
学習データは、成績や理解度といった繊細な個人情報を含みます。慎重に扱うほど活用のハードルは上がる——この緊張関係をどう設計するかが、議論すべき論点として残されています。
社会人のリスキリングにどうつながるのか
ここからは、この教育現場の課題を「働く人の学び直し」の視点で捉え直します。学校のデータ活用の遅れは、遠い話ではありません。
要するに、データを扱う力の差は、これから社会全体で広がっていく可能性があるということです。学校段階でデータに触れる経験に差が出れば、それは将来の職業スキルの差にもつながりかねません。だからこそ、大人が今からデータリテラシー（データを読み・使う力）を意識する意味があります。
「集める」より「使う」が価値になる
教育現場の盲点は、そのままビジネスの現場にも当てはまります。多くの職場でも、データは集まっているのに活用されていません。逆に言えば、集まったデータを読み解いて行動に変える人材は、これからより求められます。
今日から始められる小さな一歩
いきなり専門職を目指す必要はありません。日常業務のなかで、データに触れる習慣をつくることから始められます。
- 担当業務の数値を、月ごとに記録して変化を眺める
- 表計算ソフトの集計・グラフ化を一通り使えるようにする
- 「なぜこの数字になったか」を自分の言葉で説明してみる
- 社内にあるデータのうち、使われていないものを探す
学び直しの選択肢を広げる
もう一歩踏み込むなら、データ分析やデータリテラシーを扱う学習講座を探すのも有効です。公的な学び直し支援の対象になっている講座もあるため、興味があれば内容と対象条件を確認してみてください。
この記事のまとめ
教育DXは端末整備という第一段階を越え、いまは「たまったデータをどう生かすか」という次の壁に直面しています。讃井氏が語ったのは、技術ではなく運用と合意形成の課題でした。
- 端末を配ることと、データを活用することは別物
- 進まない理由は、集めた後のルール・役割・目的の未整理
- データを扱う力の差は、社会全体に広がりうる
- 社会人は「自分の仕事の数字」から学び直しを始められる
学校現場の盲点は、働く私たちへの問いでもあります。データが身近になった時代に、それを読み解く力をどう育てるか。まずは日々の業務の数字を眺めるところから、無理のない一歩を踏み出してみてください。
よくある質問
教育DXとは何ですか？
教育DXは、デジタル技術を使って教育のあり方を変えていく取り組みの総称です。1人1台端末の整備だけでなく、学習データを指導や学びの改善に生かすことまでを含みます。今回のテーマは、その後半にあたる「データ利活用」が進みにくいという課題です。
なぜ教育現場でデータ利活用が進まないのですか？
ITmediaのインタビューでは、学習eポータルの活用や教育データの扱いに、今後議論すべき課題が残ると指摘されています。データを集める仕組みはあっても、誰がどの目的で使い、個人情報をどう守るかといった運用面の設計が追いついていないことが背景にあると考えられます。
社会人にとってこの話はどう関係しますか？
学校段階でデータに触れる経験に差が出れば、将来の職業スキルの差につながる可能性があります。また、データが集まっているのに使われていない状況は多くの職場にも共通します。データを読み解いて行動に変える力は、これからのリスキリングで価値を持ちやすいテーマです。
データリテラシーはどこから学べばよいですか？
まずは自分の担当業務の数値を記録し、表計算ソフトで集計・グラフ化することから始めるのがおすすめです。慣れてきたら、データ分析やデータリテラシーを扱う学習講座を検討する方法もあります。公的な学び直し支援の対象になっている講座もあるため、対象条件を確認してみてください。
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